不懂数据，谈何陈列？
- 时间：2019-08-28 09:38:20 阅读次数：81次
有很多朋友总感觉在做店铺陈列前，自己毫无头绪，完全不知如何下手，我说你们的店铺数据呢？？？脱离数据分析的调店统统都是耍流氓！ 数据可是我们的眼睛啊，各位！把握住数据才能让我们看清楚下一步怎么操作，把握店铺未来的方向！ 那么问题来了，店铺的数据，我们要从哪些方面去着手、从哪里去看呢？
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 有很多朋友总感觉在做店铺陈列前，自己毫无头绪，完全不知如何下手，我说你们的店铺数据呢？？？</span><b><span style="font-family:SimSun;font-size:16px;">脱离数据分析的调店统统都是耍流氓！</span></b>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 数据可是我们的眼睛啊，各位！把握住数据才能让我们看清楚下一步怎么操作，把握店铺未来的方向！</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 那么问题来了，店铺的数据，我们要从哪些方面去着手、从哪里去看呢？</span>
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<b><span style="font-family:SimSun;font-size:16px;">新品上市市场分析</span></b>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 请记住这个流程：</span><b><span style="font-family:SimSun;font-size:16px;">问题假设——数据分析——得出结论，</span></b><span style="font-family:SimSun;font-size:16px;">它将会贯穿我们今天整篇文章。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 以要新品上市数据分析为例：对人流，年龄段，男女比率，时间段，进店时间，购买的款式进行调查，当然这是需要较长的时间了。</span>
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<img src="/ejsimage/images/82b2f934-199f-4ac8-88ec-fb84197f3bb3.jpg" />
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 但是非常值得的，因为通过以上数据分析我们可以知道我们店铺顾客的消费客群，他们逛街的习惯和次数，这样可以研究出我们店铺陈列和橱窗陈列的更换周期，在货品陈列时候，可以更有目的性的展示货品，也为自己的下次订货建立一个参考数据库。</span>
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<b><span style="font-family:SimSun;font-size:16px;">店铺平效和立效计算</span></b>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 坪效就是店铺的单位面积能带来多少的销售额：店铺销售额/店铺面积；立效就是陈列面的单位面积能带来多少的销售额：店铺销售额/陈列面积。</span>
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<img src="/ejsimage/images/e566d698-2d4f-4f55-9865-1cfc492c230d.jpg" />
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 我们在计算坪效的时候，销售额的出现时间一般为调整陈列前后半个月或新品上市半个月后的这个时间段，计算出陈列前后的坪效和立效，对比就可以知道我们这次陈列是否提高了店铺的销售业绩。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 通过以上两个数据就可分析和检测出店铺哪些地方销售最好，以及找出店铺内的销售死角，我们就可以通过改进陈列方式来带动死区位或壁柜的销售，很多时候是将货品的主次理清，然后再合理安排这些产品的展示位置和墙面。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 所以掌握店铺销售数据，科学进行分析，不敢讲提高品牌全面业绩，但也必将大大提升单店和区域业绩。</span>
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<b><span style="font-family:SimSun;font-size:16px;">顾客进店率和橱窗陈列分析 </span></b>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 每一次陈列调整后，我们要对新陈列的橱窗所吸引的顾客做统计，把时间定在每天客流的高峰期，这样潜在的顾客较多，我们对进店顾客的人数可以正确的登记。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 如果发现调整后的橱窗和调整前后一个星期，顾客在高峰时候进店人数有所差别，就要考虑更换模特衣服或更加精致的设计橱窗，吸引更多的顾客进店，毕竟只有进店的顾客人流多，潜在的消费者自然才会多。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 当然很多店铺，没有多少报表和数据可供决策的参考，得靠经验估计数据。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 我提供的思路是如果你不能定量，那至少也得定性。像销售好，好在哪些货品？好在哪些天？好在哪个区域？差又差在哪里？解决了差的问题，店铺是不是又多了一个经济增长点。</span>
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<b><span style="font-family:SimSun;font-size:16px;">商品连带销售率</span></b>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 在整理分析数据的时候，我们还要使用对比的分析方法，如今年与去年同期对比，这个月和上个月的环比，今天与昨天的数据对比，通过对比我们可以知道数据的变化，再结合实际运营情况，找出影响数据变化的问题所在。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 比如通过对每天销售的客单价计算和去年同期做比较，看是否有所递减。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 如果递减则证明店铺所做的陈列没有合理的组合，顾客在购买产品的时候只会考虑购买单品，而不会成套的购买，这就需要店铺在陈列的时候要注重服装搭配的组合展示。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 店铺内的商品我们可分为两种商品：像包、帽、皮带等之类的配件我们称之为无生命周期的商品，服装和鞋子我们称之为有生命周期的商品。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 那在我们陈列时我们就可以按这样的公式去做陈列：6（服装）：3（鞋子）：1（配饰品）。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 不过具体还是要看店铺的货品，或者是什么样的店铺的问题，按照这样的比例来陈列店铺的货品，店铺货品会主次分明，也将产品组合化的展示给顾客，增加产品的连带销售率。</span>
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<b><span style="font-family:SimSun;font-size:16px;">对手的销售商品和促销调查分析</span></b>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 比如我们是做休闲类服饰品牌，商品类别非常广泛，而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店，这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 那么此时我们在订货中就要避开与之相近的牛仔款式，而挑选与之有一定差异的牛仔款式，并在牛仔的订货量上减少。</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 又比如我们的同类竞争品牌，其衬衫销售较好，而我们则是针织T恤更为强势，这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上，同时研究该品牌的衬衫的特点，在我们的衬衫订货当中作以区别……</span>
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<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 当然，这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量，而不是在款式数量，如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理，从而影响整体店铺陈列形象。</span>
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<p align="justify" style="color:#333333;font-family:Arial, "font-size:16px;">
<span style="font-family:SimSun;font-size:16px;"> 无论哪方面数据，分析只是一个开始，关键是能够找出门店存在的问题及可以挖掘的能力，指导如何开始下一步工作才是重要的。所以数据分析只是一种达到目标的手段，最重要的是思维方式！</span>
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<p align="justify" style="color:#333333;font-family:Arial, "font-size:16px;">
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